Keenious

Keenious er et anbefalingsverktøy basert på kunstig intelligens, som på bakgrunn av en analyse av din egen tekst anbefaler vitenskapelige artikler. Dette foregår enten via nettleser eller via et tillegg i Word.

Forsiden til Keenious nettversjonNyhet august 2025: Keenious har nå fått en mer dialogbasert interaksjon. Det vil nå være mulig å skrive inn avgrensninger eller spørsmål i en chat. Her kan man få tips til nye søk, eller tips til avgrensninger. Chatboten er programmert til å ikke utføre analyser eller generere tekst til bruk i besvarelser, men heller bidra til at søkeprosessen blir mer intuitiv.

Denne oppdateringen gjelder både nettversjonen og Word-tillegget. Dersom du allerede har det installert vil den oppdateres automatisk.  

Har du spørsmål så kan du se faktaboksen til høyre for kontaktinformasjon. 


Hva er Keenious?

Keenious foreslår artikler basert på din egen tekst, eller en PDF som du laster opp. Det kan brukes i nettleser, eller som et tillegg i Microsoft Word eller i Google docs. Keenious bruker data fra OpenAlex for å genere forslagene. OpenAlex er et åpent arkiv over forskningsarbeider. Du kan bruke norske tekster som utgangspunkt (egenskrevet tekst eller PDF), men forslagene vil ofte være på engelsk på grunn av dekningen i OpenAlex.

På bildet til venstre vises svaret som du får fra Keenious, der hovedtemaene fra trefflisten er listet opp. Ved å trykke på den lilla boksen vil du se trefflisten.

På bildet til høyre vises filtreringsmulighetene. Her kan du filtrere på Open access, year published, cited by count, authors, journals, conferences og topics. Man kan også velge hvilket språk treffene er skrevet på. Så man kan for eksempel ha en norsk tekst, men ønske seg svar på engelsk.
 

Slik ser det ut i fanen i Word:

Skjermbilde av Keenious i Word Skjermbilde av filtreringsmuligheten i Keenious

 

Ofte stilte spørsmål:

Hvordan kan jeg skaffe meg Keenious?

Ved å fylle ut et nettskjema her kan du få programtillegget i din Word. Ellers kan du bruke det i din nettleser her.

Hvordan bruke Keenious?

Har du en tekst i Word kan du bruke denne for å få forslag til fagfellevurderte arbeider, hovedsakelig artikler, basert på det du selv har skrevet. Dette gjør du ved å åpne Keenious-fanen og trykke «Search for relevant articles». I forslagslista kan du trykke på en tittel for å lese sammendraget og se om du har tilgang til teksten i sin helhet via «Check USN Access»-knappen. Man kan også se hvilke Topics (emneord) som har blitt satt på artikkelen.

For å kopiere referansen kan du trykke på hermetegnene øverst på artikkelen. For å markere den som din favoritt, kan du trykke på stjernen på toppen av artikkelen. Dette krever at du er pålogget med en Keenious-bruker.

Les Keenious sine egne søketips her.

 

Når bør jeg bruke Keenious?

Dette verktøyet kan være nyttig dersom du er i starten av skrivingen, og vil bli kjent med et fagområde. Her kan du lese mer om de emnene (Topics) som blir foreslått, og utforske artikler som er skrevet på temaet. Dersom du er i slutten av en skriveprosess kan dette også være en nyttig ressurs. Du kan blant annet markere avsnitt som du ønsker litt mer stoff på, og se om det dukker opp noe du ikke allerede har oppdaget i dine litteratursøk.

Dette skal kun fungere som et verktøy i tillegg til søk i Oria og databaser. Det er fortsatt nødvendig å utføre søk selv, basert på ord og synonymer du finner i din problemstilling. Denne prosessen er viktig for å bli kjent med ditt fagområde, og det er her du vil finne flesteparten av dine kilder. Keenious er ment som et supplement til denne prosessen, og som et verktøy for å hjelpe deg på veien. 

 

Tips og triks

Med den nye oppdateringen (august 2025) kan man nå "snakke" med søkeprosessen med et mer naturlig språk. Hvis du skriver inn avgrensninger i tekstfeltet, så kan du se i filtreringen i høyremargen at det har blitt aktivert der også - og kan derfor også fjernes derfra hvis du ombestemmer deg. 

Du kan også skrive inn at du ønsker kvalitative studier, eller resultater kun fra de siste 5 årene, eller at du ønsker forslag til søkeord på dette temaet, som du kan ta med deg videre til en database. 

I trefflista kan du trykke på “Filters” for å sette avgrensning på år. Nå kan man filtrere på Open access, year published, cited by count, authors, journals, conferences og topics. Man kan også velge hvilket språk treffene er skrevet på. Så man kan for eksempel ha en norsk tekst, men ønske seg svar på engelsk.

Ved å trykke på "Filters" får du også muligheten til å skrive inn egne søkeord. Da vil du kun få treff på

I trefflista kan du også velge fanen “Topics”. Her kan du lese kort om de emneordene som beskriver artiklene i trefflista.  

Dersom det er noen spesielle avsnitt du ønsker å fokusere på, kan du markere teksten. Under søkeboksen i Keenious vil det stå “Highlighting text”, og du kan da trykke på søkeknappen på nytt for å generere anbefalinger som vektlegger den markerte teksten.

Når du klikker på en artikkel, så kan du scrolle ned for å se “Similar articles”, altså artikler som ligner på den du allerede har klikket deg inn på. 

 

Keenious hjemmefra

For å kunne logge på Keenious.com hjemmefra må du aktivere SetProxy. Det er lurt å skru den av igjen når du er ferdig å bruke Keenious, for den kan skape problemer med tilgang til andre digitale ressurser hjemmefra.